خبر فوری۲۴ دقیقه پیش
اجتماعی کد خبر: ۱۱۱,۹۰۰

از داده‌ها تا درمان؛ شناسایی زیرگروه‌های IBS برای طراحی راهکارهای نوین درمانی

از داده‌ها تا درمان؛ شناسایی زیرگروه‌های IBS برای طراحی راهکارهای نوین درمانی به گزارش خبرنگار پایگاه خبری احوال نیوز: نشست خبری «ترجمان دانش» با محوریت…

نویسنده: مهرناز آزاد انتشار: آذر ۲۶, ۱۴۰۳ بروزرسانی: آذر ۲۶, ۱۴۰۳ بازدید: ۴

از داده‌ها تا درمان؛ شناسایی زیرگروه‌های IBS برای طراحی راهکارهای نوین درمانی

به گزارش خبرنگار پایگاه خبری احوال نیوز: نشست خبری «ترجمان دانش» با محوریت بررسی نتایج پژوهش‌های مرتبط با شناسایی زیرگروه‌های جدید سندروم روده تحریک‌پذیر (IBS) در دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان برگزار شد. این نشست با حضور الهه موسوی، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اساتید، پژوهشگران و اصحاب رسانه برگزار شد.
الهه موسوی در این نشست اعلام کرد: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، توانستیم پنج زیرگروه جدید برای این بیماری شناسایی کنیم.
وی افزود: سندروم روده تحریک‌پذیر، که با علائمی مانند دل‌درد و اختلالات اجابت مزاج مشخص می‌شود، حدود ۳ تا ۵ درصد افراد جامعه را درگیر کرده است.
موسوی توضیح داد که الگوریتم‌های یادگیری ماشین امکان شناسایی ۹ زیرگروه را فراهم کردند. از این تعداد، چهار زیرگروه با دسته‌بندی‌های پیشین هم‌خوانی داشت و پنج زیرگروه جدید با همپوشانی علائم گوارشی و روانی شناسایی شد.
وی تاکید کرد که این یافته‌ها می‌تواند مسیر جدیدی برای طراحی درمان‌های متمرکزتر ایجاد کند که تنها بر علائم گوارشی متمرکز نباشند. بر اساس این پژوهش، این دسته‌بندی‌ها در سطح جدیدی به لحاظ درک علائم روانی و جسمانی این بیماری پیشرفت کرده‌اند.
این پژوهش بر اساس داده‌های دیتاست سپاهان انجام شد که در سال ۲۰۱۱ از جامعه آماری ۴ هزار نفر گردآوری شده بود. از این تعداد، ۹۸۸ نفر به سندروم روده تحریک‌پذیر مبتلا بودند. روش‌های خوشه‌بندی در یادگیری ماشین برای تحلیل این داده‌ها استفاده شد که به شناسایی شباهت‌ها و تفاوت‌های علائم بیماران کمک کرد.

در دسته‌بندی جدید، زیرگروه‌های تازه‌ای با ویژگی‌های زیر شناسایی شدند:

  1. مشکلات گوارشی بالایی همراه با یبوست و علائم روانی شدید.
  2. علائم شدید گوارش تحتانی.
  3. ترکیب علائم روانی مانند افسردگی و اسهال.
  4. مشکلات بلع و علائم جسمانی زیاد در کنار مشکلات گوارشی بالا.
  5. علائم گوارشی متوسط با علائم روانی بسیار شدید.

موسوی با تاکید بر نیاز به مطالعات گسترده‌تر، اعلام کرد: برای عملیاتی شدن این نتایج، انجام آزمایش‌های بالینی در جوامع مختلف ضروری است.
همچنین، وی از دقت بالای این پژوهش خبر داد و افزود که الگوریتم‌های یادگیری ماشین در این مطالعه دقتی بالاتر از ۸۰ درصد داشته‌اند.
این پژوهش گامی مهم در جهت شناخت بهتر سندروم روده تحریک‌پذیر و حرکت به سمت پزشکی شخصی‌سازی‌شده است که درمان‌هایی دقیق‌تر و مؤثرتر برای بیماران ارائه می‌کند.

انتهای پیام/*

0 0 رای ها
Article Rating
اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x