محققان علوم پزشکی اصفهان از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پزشکی شخص‌محوربهره بردند
رئیس دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان گفت: محققان علوم پزشکی اصفهان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزه زیست‌پزشکی و به دنبال آن دستیابی به پزشکی شخص‌محور خدمات نظام سلامت را ارتقا دادند.
دکتر سید احمد واعظ در گفتگو با خبرنگار وبدا اظهار داشت: دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان از ۱۰ سال گذشته تاسیس و از همان ابتدای فعالیت آموزش و پژوهش در حیطه هوش مصنوعی آغاز شد.
وی بیان داشت: از چهار گروه آموزشی و دو مرکز تحقیقاتی مستقر در دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه، سه گروه و یک مرکز در حوزه هوش مصنوعی فعالیت دارند.
رئیس دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان تصریح کرد: پردازش تصویر و سیگنال‌های پزشکی، فناوری تصویربرداری عصبی، مداخلات پزشکی تحت هدایت تصویر، پردازش داده‌های امیکس، طراحی محاسباتی دارو، پردازش داده بالینی بیماران بر مبنای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و زیست‌پزشکی سامانه‌ای از حوزه‌های فعال هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی اصفهان است.
وی با بیان اینکه تلاش شده همگام با دنیا در حوزه هوش مصنوعی قدم برداشته شود، ادامه داد: در حوزه هوش مصنوعی ویژه علوم پزشکی در همه جای دنیا در مرحله گذر به سمت فناوری هستیم و هیچ جای دنیا هنوز به بلوغ کامل این حوزه دست نیافته، ولیکن نتایج خوبی در این عرصه بدست آمده است.
دکتر واعظ با اظهار اینکه هوش مصنوعی در علوم پزشکی نه تنها یک مقوله «سلامت» و «اقتصادی» ست، بلکه یک مقوله امنیت ملی را نیز محسوب می‌شود، گفت: بدیهی است کلان‌داده مرتبط با سلامت هر کشور باید توسط فناوری بومی همان کشور پردازش شود. لذا امروزه در دنیا شاهد سرمایه گذاری‌های کلان در این عرصه هستیم و این امر در کشور ما نیز باید صورت بگیرد. هم‌اکنون شاهد پذیرش هوش مصنوعی از سوی مسئولان رده بالا هستیم اما تنها در سایه حمایت همه‌جانبه و تخصیص اعتبارات مناسب می توان پروژه‌های هوش مصنوعی را کاربردی و عملیاتی ساخت و حمایت از این امر جزء منویات مقام معظم رهبری نیز بوده است.
وی با بیان مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی گفت: یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در پزشکی، تشخیص بیماری ها و بررسی اتوماتیک روند درمان می باشد که روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کمکی به پزشکان می توانند در این مرحله وارد عمل گردند.
رئیس دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه، خاطرنشان کرد: به عنوان مثال، تصاویر سی تی اسکن اخذ شده در بیماران مبتلا به کووید توسط این روشها به صورت اتوماتیک آنالیز شده، احتمال ابتلای بیمار و نیز میزان درگیری اندامها توسط هوش مصنوعی محاسبه می گردد.
همچنین در صورتی که بیمار تحت درمان با دارو یا روش خاصی باشد، مقدار درگیری و یا بهبود بیماری در طی درمان توسط این روشها سنجیده شده است .
وی گفت: الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شناسایی الگو، شناسایی الگوی بصری و مدلسازی تصاویر پزشکی می تواند در تفکیک بخش های مختلف اندامها به جای علامت گذاری دستی، تشخیص بیماری های چشمی و نورولوژیکی را بهبود بخشند.
از کاربردهای دیگر هوش مصنوعی می توان به پردازش سیگنال های حیاتی در تشخیص بیماری و یافتن زیست نشانگرها برای تشخیص بیماری و شخصی سازی درمان با توجه به خصوصیات فردی بیمار اشاره نمود.
دکتر واعظ افزود: با راه‌اندازی «آزمایشگاه ناوبری، جراحی و رباتیک هدایت‌شده با تصویر»، فعالیت حوزه تحقیقاتی مداخلات پزشکی هدایت‌شده با تصویر در دانشکده فناوریهای نوین علوم پزشکی اصفهان با تعریف طرح های تحقیقاتی و ساخت محصولات فناورانه انجام می پذیرد.
وی اظهار داشت: از آنجایی که جراحی‌های حساس نیاز به حرکت در ساختارها و حفره‌های کوچک آناتومیکی با دید محدود دارند، استفاده از ناوبری تحت هدایت تصویر در روش‌هایی مانند جراحی سینوس، برداشتن کیست یا پولیپ، ترمیمی، جراحی گوش، حلق و بینی، رفع فشار بینایی و جراحی‌های قاعده جمجمه ارزش قابل توجهی به آنها می‌افزاید.
این سیستم‌ها فناوریهای پیشرفته مختلفی مانند فن‌آوری‌های ناوبری، گرفتن تصویر و پردازش تصویر را ترکیب می‌کنند تا امکان بازسازی سه بعدی آناتومی انسان و محلی‌سازی موقعیت ابزارهای جراحی را در طی جراحی‌های کم تهاجمی فراهم کنند.
رئیس دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه از طراحی و راه اندازی سامانه پردازش سریع در سال جاری خبر داد و گفت: در این پروژه با تجمیع چندین کامپیوتر پرسرعت، زیرساخت اولیه برای پردازش کلان‌داده های مرتبط با سلامت فراهم شده است.
وی ماهیت هوش مصنوعی در علوم پزشکی را ماهیتی بین رشته ای خواند که تلفیقی از علوم پایه، بالینی پزشکی، علوم مهندسی و محاسباتی ست و نگاه جامع‌نگر به بیماریها از ویژگی های ممتاز آن می باشد.
وی افزود: هدف ما تربیت پژوهشگرانی بهره‌مند از دانش زیست‌پزشکی کافی و مسلط بر تکنیک‌های بیوانفورماتیک، محاسباتی، هوش مصنوعی و نیز آشنا با روشهای نوین پژوهش است. این تغییر پارادایم درعلوم زیست‌پزشکی، در حال تغییر پارادایم پزشکی بالینی است و ما معتقدیم جوانان برومند این مرز و بوم، به خوبی شایسته پیشتازی و سرآمدی در این عرصه نوظهور هستند.
مهدی جمشیدی
انتهای پیام/*
